”deep-learning artificial-intelligence generative-adversarial-network u-net Python“ 的搜索结果

Deep-Exemplar-based-Video-Colorization:CVPR 2019论文“基于深度样本的视频着色”的源代码

标签：   computer-vision deep-learning image-processing pytorch generative-adversarial-network gan image-generation colorization old-photo Python

     基于深度样本的视频着色（Pytorch实现） | | :fire: | 基于深度范例的视频着色，CVPR2019 1,3，1,5，2，1，4， 1，3 1香港科技大学， 2香港城市大学， 3 Microsoft亚洲研究部， 4 Microsoft Cloud＆AI， 5 USC创意...

awesome-adversarial-deep-learning:深度学习中强大的对抗性攻击和防御方法资源列表

标签：   computer-vision deep-learning adversarial-attacks adversarial-defense

     [目录] 深度学习的出色对抗示例 目录 民意调查 攻击 梯度法 盒约束L-BFGS：。 塞格迪（Szegedy），克里斯蒂安（Christian）等。 ICLR（海报）2014。[] ... Goodfellow，Ian J.，Jonathon Shlens和Christian Szegedy。...

deep-generative-prior:深度生成先验代码（ECCV2020口头）

标签：   deep-learning generative-adversarial-network gan image-manipulation image-restoration image-prior Python

     深度生成先验（DGP） 纸 潘新刚，詹晓航，戴博，林大华，陈改变来，罗平，“”，ECCV2020（口头） 视频： ： 演示版 DGP利用现成GAN之前的映像来进行各种映像恢复和处理。 影像还原： 图像处理： ...

Deep-neural-network-Second-Order-Optimization:我尝试使用 Hessian-free 优化来训练深度神经网络。...

标签：   deep-neural-networks neural-network matlab hessian second-order-arithmetic MATLAB

     深度神经网络我尝试使用 Hessian-free 优化来训练深度神经网络。 训练基于 MNIST 数据集。

Deep-Learning-and-Generative-Adversarial-Network-Training:面向计算机科学学生的深度学习和生成对抗网络...

标签：   HTML

     深度学习和生成对抗网络训练 面向计算机科学学生的深度学习和生成对抗网络训练。

deep-learning-resources：由浅入深的深度学习资源

标签：   python tools deep-learning tensorflow jupyter-notebook pytorch generative-adversarial-network gan courses collections neural-networks chinese deeplearning chinese-traditional JupyterNotebook

     deep-learning-resources：由浅入深的深度学习资源

deep-learning:EPFL的“ EE-559深度学习”项目

标签：   deep-neural-networks deep-learning time-series neural-network pytorch generative-adversarial-network classification convolutional-neural-networks JupyterNotebook

     深度学习EPFL的EE-559深度学习课程项目1： 该项目的目的是从脑电图（EEG）记录中训练手指运动的预测因子。专案2： 该项目的目的是仅使用pytorch的张量操作和标准数学库来设计一个微型“深度学习框架”，因此特别是不...

Deep-learning-with-Python:我完成的示例项目旨在了解Tensorflow的深度学习技术。 请注意，我不再维护该...

标签：   python deep-learning tensorflow python3 lstm generative-adversarial-network gan style-transfer dcgan neural-networks vae tensorflow-tutorials variational-autoencoder JupyterNotebook

     使用Python进行深度学习 在这里，我将介绍我在学习如何应用深度神经网络时创建的一些项目。 当前项目： 用于创建MNIST字符的变体自动编码器（带说明的笔记本） 出于同一目的的深度卷积生成对抗网络（DCGAN）（带...

Deep-learning-with-Python:使用Python的深度学习代码和项目

标签：   machine-learning computer-vision deep-learning keras cnn recurrent-neural-networks artificial-intelligence generative-adversarial-network neural-networks rnn image-classification resnet convolutional-neural-networks object-detection vgg16 google-colab Jup

     使用Python进行深度学习（） 各种深度学习（DL）代码示例，教程风格的Jupyter笔记本和项目的集合。 相当多的Jupyter笔记本基于构建，并且可能采用Google Colab独有的特殊功能（例如，使用标准Linux命令上传数据或...

Deep-Learning-Pytorch:一个包含代码的仓库，代码涵盖了Pytorch上的深度学习的各个方面。 非常适合该领域的...

标签：   natural-language-processing reinforcement-learning computer-vision deep-learning pytorch generative-adversarial-network pytorch-implementation Python

     深度学习火炬 一个包含代码的仓库，代码涵盖了Pytorch上的深度学习的各个方面。 非常适合该领域的初学者和中级 依存关系 # Python 3.7+ # Pytorch 0.4+ (along with torchvision) # Numpy # Torchtext ...

Domain-Adversarial-Neural-Network:领域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现

标签：   tensorflow tensorflow-models adversarial-learning domain-adaptation tensorflow-2 Python

     Tensorflow 中的领域对抗神经网络域对抗神经网络在 Tensorflow 中的实现。 重新创建 MNIST 到 MNIST-M 实验。 使用tensorflow-gpu==2.0.0和python 3.7.4 。MNIST 到 MNIST-M 实验生成 MNIST-M 数据集改编自 要生成...

adversarial-attacks-pytorch:PyTorch对抗攻击的实现

标签：   deep-learning pytorch adversarial-attacks Python

     对抗攻击PyTorch 是一个PyTorch库，其中包含对抗性攻击以生成对抗性示例。...adversarial_images = atk ( images , labels ) :warning: 预防措施 在用于攻击之前，应使用transform [to.Tensor（）]将所有图像缩放为

adversarial-robustness-toolbox：adversarial-robustness-toolbox（ART）-用于机器学习安全性的Python库-...

标签：   python deep-neural-networks attack scikit-learn extraction artificial-intelligence xgboost lightgbm logistic-regression support-vector-machine decision-trees poisoning adversarial-machine-learning adversarial-examples adversarial-attacks gradient-boosted-

     对抗性鲁棒性工具箱（ART）v1.5 对抗性鲁棒性工具箱（ART）是用于机器学习安全性的Python库。 ART提供的工具使开发人员和研究人员可以针对逃避，中毒，提取和推理的对抗性威胁捍卫和评估机器学习模型和应用程序。...

Adversarial-Patch-Training:论文代码

标签：   python adversarial-machine-learning adversarial-training adversarial-defense adversarial-patches Python

     针对位置优化的对抗补丁进行对抗训练 | | | | 论文代码： Sukrut Rao，David Stutz，Bernt Schiele。 （2020）针对位置优化的对抗补丁的对抗训练。 在：Bartoli A.，Fusiello A.（编辑）《计算机视觉– ECCV 2020...

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

标签：   GAN

     Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.pdf

pytorch-adversarial-examples:对抗性范例的PyTorch实现

标签：   pytorch adversarial-examples Python

     对抗性例子 PyTorch实施以下算法： 快速梯度符号法（FGSM）[1] 基本迭代方法（BIM）[2] 傻瓜[3] 先决条件 的Python 3.5.2 PyTorch 0.4.0 火炬视觉0.2.1 NumPy 1.14.3 ...$ python main.py ... 标签：7

IQA-CNN-Adversarial-Attacks：针对基于CNN的图像分类（数据集）的对抗性攻击的感知评估

标签：   security machine-learning dataset adversarial-example cnn-classification adversarial-attacks image-quality-assessment

     IQA-CNN-Adversarial-攻击 基于CNN的图像分类的对抗性攻击的感知评估（数据集） 介绍 深度神经网络（DNN）最近获得了最先进的性能，并在许多机器学习任务中取得了重大进展。 但是，最近的研究表明，DNN容易受到对抗...

adversarial-learning-robustness:包含与深度学习中的对抗鲁棒性有关的研讨会材料

标签：   python computer-vision deep-learning tensorflow adversarial-learning adversarial-attacks JupyterNotebook

     深度学习中的对抗鲁棒性 包含与深度学习中的对抗鲁棒性有关的研讨会材料。 大纲 涵盖以下内容- 深度学习要领 对抗性扰动简介 天然的[8] 合成的[1，2] 基于简单投影梯度下降的攻击 基于目标计划的梯度下降的攻击 ...

adversarial-master.zip_adversarial-master_对抗生成_对抗生成网络_生成对抗_生成对抗网

标签：   adversarial-master 对抗生成 对抗生成网络 生成对抗 生成对抗网络

     该代码实用于生成对抗网络初学者实践，有很详细的代码介绍，干货

Adversarial-Distributional-Training:对抗性分配培训（NeurIPS 2020）

标签：   pytorch robustness adversarial-machine-learning adversarial-training adversarial-defense neurips-2020 Python

      title={Adversarial Distributional Training for Robust Deep Learning}, author={Dong, Yinpeng and Deng, Zhijie and Pang, Tianyu and Su, Hang and Zhu, Jun}, booktitle={Advances in Neural Information ...

awesome-adversarial-examples-dl:精选的优秀资源清单，可用于深度学习中的对抗性示例

标签：   security machine-learning computer-vision deep-learning adversarial-examples

     深度学习的出色对抗示例深度学习对抗示例的惊人资源清单机器学习的对抗性例子Barreno，Marco等人。 机器学习81.2（2010）：121-148。 Dalvi，Nilesh等。 第十届ACM SIGKDD关于知识发现和数据挖掘的国际会议论文集。...

CapsNet-Adversarial:胶囊网络可以使用重建错误来防御对抗攻击

标签：   pytorch capsule adversarial-example capsnet capsule-network JupyterNotebook

     CapsNet-Adversarial 我证明了重构错误可用于检测对编码器-解码器网络体系结构的对抗攻击。 这些攻击在分类+编码器网络（在此情况下为胶囊网络）的白盒场景中进行，而在解码器网络的黑盒方案中进行。 这种方法可以...

Adversarial Attacks on Deep-learning-based Radar Range Profifile Target Recognition

标签：   其他

     非目标的普遍对抗性扰动Adversarial Attacks on Deep-learning-based Radar Range Profifile Target Recognition 摘要：基于HRRP的目标识别一直是雷达信号口译领域的研究热点。深度学习是HRRP目标识别的重要方法。...

PyTorch-Adversarial-Attack-Baselines-for-ImageNet-CIFAR10-MNIST:ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch...

标签：   deep-learning pytorch mnist imagenet cifar10 adversarial-attacks JupyterNotebook

     针对ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准 ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较） 该存储库提供了用于评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。 该存储库显示每个数据集的...

consistency-adversarial:对抗性鲁棒性的一致性正则化

标签：   data-augmentation adversarial-training consistency-regularization Python

     对抗性鲁棒性的一致性正则化 ， ， ， ， 和进行的对抗性鲁棒一致性正则化的正式PyTorch实施。 1.依存关系 conda create -n con-adv python=3 conda activate con-adv conda install pytorch torchvision cuda...

Graph-Adversarial-Learning：图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合

标签：   machine-learning awesome resources survey semi-supervised-learning graph-data defense adversarial-attack graph-adversarial-learning AwesomeLists

     Graph-Adversarial-Learning：图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合

PyTorch-Adversarial-示例：对CIFAR-10和MNIST的对抗攻击

标签：   pytorch mnist cifar-10 adversarial-examples adversarial-attacks fast-gradient-sign-attack JupyterNotebook

     PyTorch顾问实例 对CIFAR-10和MNIST的对抗攻击。 这些笔记本使用生成对抗示例，以攻击PyTorch模型。 将来可能会针对更多数据集提供更多方法。

deeplearning.ai-GANs-Specialization:由Deeplearning.ai在Coursera上进行的创生对抗网络（GANs）专业化

标签：   github machine-learning course solutions solution coursera generative-adversarial-network gan courses gans generative-adversarial-networks specialization assignments assignement coursera-assignment deeplearning-ai JupyterNotebook

     GANs专业化由deeplearning.ai（生成的对抗网络专业化）制作的GANs专业化此三门课程的专业课程于9月30日启动。该存储库包含课程1、2、3的文件。预填写的作业文件已经完成。编辑更新1：将此存储库公开以供参考（2020年...

pytorch-generative-adversarial-networks：PyTorch中一个非常简单的生成式对抗网络（GAN）

标签：   machine-learning deep-learning pytorch gan gans MachinelearningPython

     PyTorch中的生成对抗网络（GAN）介绍有关相关博文，请参阅 。跑步通过键入以下代码来运行示例代码： ./gan_pytorch.py...然后您将训练两个网络，以按偏移/缩放的高斯分布进行对抗。 “假”分发应在合理时间内匹配...

adversarial-recommender-systems-survey:这项调查的目标是双重的

标签：   security machine-learning ai deep-learning personalization generative-adversarial-network gan recsys recommender-system aml literature-review adversarial-machine-learning adversarial-attacks collabora future-visions

     @article{DBLP:journals/corr/abs-2005-10322, author = {Yashar Deldjoo and Tommaso {Di Noia} and Felice Antonio Merra}, title = "A survey on Adversarial Recommender Systems: from Attack/Defense ...

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